Department Mathematik
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Computergestützte Mathematik
Wintersemester 2017/18
Peter Philip, Kurt Keilhofer

Klausur Die Klausur findet am Mo. 5.2., Di. 6.2. und Mi. 7.2.2018 in letzten Vorlesungswoche statt.
Bitte melden Sie sich zur gewünschten Klausurgruppe an: Anmeldung
Zugelassen sind die drei Programme Matlab, Maple und R, einschließlich der Hilfefunktion und eigener Dateien, ein beidseitig beschriebenes oder bedrucktes DIN-A4-Blatt sowie die letzte Seite des Skripts (Tabelle). Keine anderen Programme (Webbrowser, PDF-Viewer usw.)!
Vorlesung und Übungen Die einstündige Vorlesung mit anschließender einstündiger Übung findet jeweils im CIP Raum der Mathematik (im Keller) in kleinen Gruppen statt. Die Veranstaltung findet identisch voraussichtlich an den folgenden vier Terminen in der Woche statt:
Mo 12-14, Di 14-16, Mi 14-16, Do 10-12 im BU 136 (oder BU 135), Theresienstr. 37.
In der ersten Stunde findet jeweils die Vorlesung statt, im Anschluss daran die Übung.
Übungsblätter Die Übungsblätter finden Sie hier:
Blatt 1 mit Lösungsvorschlägen blatt1.m
Blatt 2 mit Lösungsvorschlägen dreieck.m, aufg2_2.m, iterpi.m
Blatt 3 mit Lösungsvorschlägen aufg3_1.m, aufg3_2a.m, aufg3_2b.m, aufg3_2c.m, aufg3_3.m
Blatt 4 mit Lösungsvorschlägen aufg4_1.m, qriter.m, aufg4_2.m
Blatt 5 mit Lösungsvorschlägen blatt5_loes.mw (PDF)
Blatt 6 mit Lösungsvorschlägen blatt6_1_loes.mw (PDF), blatt6_2_loes.mw (PDF)
Blatt 7 mit Lösungsvorschlägen blatt7_1_loes.mw (PDF), blatt7_2_loes.mw (PDF)
Blatt 8 mit Lösungsvorschlägen blatt8_1_loes.mw (PDF), blatt8_2_loes.mw (PDF), blatt8_3_loes.mw (PDF)
Blatt 9 mit Lösungsvorschlägen loesung_9.r
Blatt 10 mit Lösungsvorschlägen loesung_10.r
Blatt 11
Inhalt In dieser Vorlesung werden Matlab, Maple und R sowie deren Anwendung in der Mathematik vorgestellt. Themen sind jeweils
MATLAB: Rechnen mit Skalaren, Vektoren und Matrizen. Programmieren und Funktionsdefinition, Grafiken, Numerische Lineare Algebra
Maple: Rechnen und symbolische Manipulation, Anwendungen auf Probleme der Analysis und Linearen Algebra, Grafik
R: Datensätze und ihre grafische Darstellung, deskriptive Statistik, einfache Modelle und statistische Tests
ECTS-Punkte 3 ECTS-Punkte für Vorlesung + Übung.
Kriterium ist das Bestehen der Klausur.
Für Gilt für Bachelorprüfungen Mathematik (WP6) und Wirtschaftsmathematik (WP6), modularisierten Lehramtsstudiengang Gymnasium (WP2).
Vorkenntnisse Analysis I und II, Lineare Algebra und grundlegende Programmierkenntnisse, wie sie in der Vorlesung P5 (Programmieren I für Mathematiker) oder in der Schule vermittelt werden.
Skript Sie können hier das vorläufiges Skript zur Vorlesung und eine (evtl. etwas veraltete) Präsentation zur Unixeinführung herunterladen. Sie können auch die Beispiele aus dem Skript herunterladen.
Dazu: Textdateien mit zusätzlichen Anmerkungen und Beispielen.
Software Die Programme Matlab, Maple und R sind im CIP der Mathematik installiert.

Für Maple gibt es eine günstige Studenten-Lizenzen vom LRZ,
R gibt es frei auf fast jeder Plattform.
Nur für Matlab gibt es unsres Wissens keine Studenten-Konditionen. Das Programm Octave ist für viele Dinge das ausreichend, jedoch kein 100%iger Matlab-Klon.

Bitte beachten Sie: Die Klausur findet im CIP vor den Rechnern statt. Wir erwarten in der Klausur, dass Sie mit den Rechnern im CIP problemlos arbeiten koennen.
Literatur Matlab: A. Quarteroni und F. Saleri: Scientific Computing with MATLAB and Octave. Das LRZ bietet ein einführendes Handbuch zu MATLAB in ihrer Schriftenreihe an.
Maple: Zu Maple gibt es im Internet viele Einführungen, siehe z. B. diese Google Suche.
R: B.S. Everitt und T. Hothorn: A Handbook of Statistical Analysis using R. Die originalen R-Handbücher sind online verfügbar.
Weitere Literatur in der Vorlesung.
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