Department Mathematik
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Forschungsgruppe TQA - Veranstaltungen

Seminar: "Kombinatorische Optimierung und Künstliche Intelligenz"

      Prof. Dr. Martin Schottenloher

Di 12-14, möicherweise per Video

Schedule:

Wird noch festgelegt.

Inhalt:

Ausgewählte Themen aus der Kombinatorischen Optimierung und der Künstlichen Intelligenz (KO & KI) und ihrem Zusammenspiel. In diesem Seminar wird den Teilnehmern die Möglichkeit eingeräumt, bei der Bestimmung der Themen des Seminars mitzuwirken (dazu gehört allerdings eine baldige Anmeldung, s.u.).

     KO und KI

Einige Vortragsthemen könnten sich beispielsweise mit der Tatsache auseinandersetzen, dass Maschinelles Lernen im Kern eine kombinatorische Optimierung ist, bei der der Fehlerterm minimiert wird. Ähnlich bei Statistischem maschinellen Lernen oder Bayes'sche Netze. Elementar und schon länger studiert: Support Vector Machine. Auch Anwendungen der KI auf die Kombinatorische Optimierung, z. B. bei den Produktionsprozessen oder bei der Wahl der "richtigen" Heuristiken zu einem NP-schweren Optimierungsproblem sind erwünscht.

     KO oder KI

Daneben sind auch Themen möglich, bei denen nicht beide Hauptthemen (KO und KI) zugleich angesprochen werden. Etwa Themen, die sich nur mit neuronalen Netzen, verschiedenenen Ausprä,gungen der KI oder die sich nur mit der KO beschäftigen. Zum Beispiel: Künstliche neuronale Netze sind letztlich Funktionen. Sie können benutzt werden, um Funktionen (numerisch) zu approximieren. Was ist der Bezug zu Machine Learning?

Für wen?

Das Seminar ist für Bachelor oder Master geeignet. Masterstudenten müssen einen zweiten Vortrag halten, den zweiten Vortrag möglicherweise zu einem anderen Zeitpunkt (Ausweichtermin).

Die Inhalte der Seminare in den vergangenen Semestern: Seminare vergangener Semester