Department Mathematik
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M4: Numerische Methoden und Datenanalyse in der Physik
Veranstaltungsnummern: 16286 (Vorlesung) und 16288 (Übung).

Vorlesung (siehe auch Terminübersicht):

  • Zeit: Montag, 10 - 12 Uhr; Donnerstag, 8 - 10 Uhr (jeweils c.t.).
  • Ort: Hörsaal H 030, Schellingstr. 4.
  • Beginn: Donnerstag, 24.04.2025.

Übung (siehe auch Terminübersicht):

  • Zeit: Donnerstag, 8 - 10 Uhr (c.t.).
  • Ort: Hörsaal H 030, Schellingstr. 4.
  • Beginn: Donnerstag, 08.05.2025.

Die Übung findet an jedem zweiten Donnerstagstermin an Stelle der Vorlesung statt und wird als Zentralübung durchgeführt. Die Lösung der aktuellen (in der Regel in der vorausgehenden Woche ausgegebenen) Übungsaufgaben wird besprochen. Es findet keine Abgabe oder Korrektur von Übungsblättern statt.

Beachten Sie die Informationen zur Klausur, insbesondere zur Anmeldung. Eine Teilnahme an der Klausur ist nur möglich, wenn Sie sich über LSF innerhalb der dafür festgesetzten Frist anmelden. Diese Frist erfahren Sie auf den Webseiten der Fakultät für Physik. Demnach ist der Anmeldezeitraum für die Erstklausuren im Sommersemester 2025 vom 30.06.2025 bis 20.07.2025. Ohne eine fristgerechte Anmeldung ist eine Teilnahme an der Klausur ausnahmslos nicht möglich! Für die Wiederholungsklausur gelten entsprechende Regeln, nähere Informationen werden rechtzeitig veröffentlicht.

Aktuelles

  • 23.04.2025: Kursanmeldung in Uni2work freigeschaltet.

Nutzung des Lernmanagementsystems Uni2work

Für die Teilnahme an Vorlesung oder Übung ist keine Anmeldung erforderlich. Wenn Sie jedoch Kursmaterialien (Vorlesungsskript, Übungsblätter, etc.) herunterladen möchten, müssen Sie sich über das LMS Uni2work für den Kurs registrieren. Die Materialien werden über die Kursseite der Veranstaltung in Uni2work zur Verfügung gestellt.

Anleitung zur Kursregistrierung:
  1. Besuchen Sie die Kursseite der Veranstaltung in Uni2work.
  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Login” und melden Sie sich mit Ihrer LMU Benutzerkennung an.
  3. Überprüfen Sie Ihre persönlichen Daten (Schaltflächen „Anpassen”, „Persönliche Daten”) wie Name, Matrikelnummer und insbesondere den Studiengang. Wenn der Studiengang falsch eingetragen ist, werden Ihre Prüfungsleistungen u.U. nicht an das richtige Prüfungsamt gemeldet. Wenden Sie sich für Korrekturen an den Uni2Work Support.
  4. Überprüfen Sie die in den persönlichen Daten angegebene E-Mail-Adresse. Stellen Sie unbedingt sicher, dass Nachrichten an diese Adresse Sie erreichen bzw. dass Sie diese E-Mail-Adresse regelmäßig lesen, da wichtige Mitteilungen (z.B. Hinweise zur Klausur und der Ihnen zugeteilte Hörsaal und Platz) ausschließlich an diese Adresse versandt werden. Richten Sie gfl. eine Weiterleitung ein. Sie können im LMU Portal unter „Benutzerkonto” überprüfen, ob Sie eine Weiterleitung von Iherer Campus E-Mail-Adresse auf eine andere Adresse eingerichtet haben.
  5. Wechseln Sie wieder auf die Kursseite und klicken Sie auf die Schaltfläche „Zum Kurs bewerben”.
Ihre Kursbewerbung muss dann manuell akzeptiert werden, dies kann etwas dauern.. Anschließend können Sie auf die Kursseite der Veranstaltung zugreifen und Materialien herunterladen.

Informationen zur Klausur

  • Zeit: Donnerstag, 01.08.2025, 09:00 - 11:00 Uhr (Bearbeitungszeit: 2 Stunden, gfl. plus Nachteilsausgleich).
  • Ort: Geschwister-Scholl-Platz 1, Großer Physikhörsaal N 120, und Theresienstraße 41, Raum C 123.

Es sind (außer einem Stift) keine Hilfsmittel erlaubt. Papier wird zur Verfügung gestellt. Für die Teilnahme an der Klausur ist eine Anmeldung über LSF zwingend erforderlich. Der Anmeldezeitraum wird von der Fakultät für Physik festgelegt und auf deren Webseiten veröffentlicht. Für die Erstklausuren im Sommersemester 2025 ist die Anmeldung vom 30.06.2025 bis 20.07.2025 freigeschaltet.

Ohne Anmeldung wie oben beschrieben ist keine Teilnahme an der Klausur möglich. Nach Ende der Anmeldefrist wird OHNE AUSNAHME keine nachträgliche Anmeldung akzeptiert, Sie können dann nicht an der Klausur teilnehmen!

Wenn Sie sich zur Klausur angemeldet haben, aber doch nicht teilnehmen wollen, melden Sie sich bitte so bald wie möglich über LSF ab. Nur so kann angesichts der beschränkten Anzahl von Plätzen einer möglichst großen Zahl von Studierenden die Teilnahme an der Klausur ermöglicht werden. Wenn die Abmeldung über LSF nicht mehr möglich ist, schreiben Sie notfalls eine E-Mail an den Dozenten, auch noch bis unmittelbar vor der Klausur.

Spätestens am Tag vor der Klausur wird Ihnen Ihr Raum und Ihre Platznummer per E-Mail an Ihre Campus E-Mail-Adresse zugeschickt. Stellen Sie sicher, dass Sie E-Mails an diese Adresse regelmäßig lesen und richten Sie gfl. eine Weiterleitung ein (siehe oben).

Informationen zur Wiederholungsklausur

Die Wiederholungsklausur findet am Donnerstag, 11.09.2025, von 9-11 Uhr statt. Wie für die erste Klausuer ist eine Anmeldung zur Teilnahme zwingend erforderlich. Weitere Informationen, insbesondere zur Anmeldung, werden an dieser Stelle rechtzeitig bekanntgegeben.

Vorlesungs- und Übungstermine

Am Montag findet eine Vorlesung statt, die Donnerstagstermine werden abwechselnd für Vorlesung und Zentralübung genutzt, so dass sich gemittelt über das Semester die gemäß Modulhandbuch vorgeschriebenen 3 + 1 SWS (Vorlesung/Übung) ergeben.

Datum Datum
Do., 24.04. Vorlesung
Mo., 28.04. Vorlesung Do., 01.05. GF
Mo., 05.05. Vorlesung Do., 08.05. Übung
Mo., 12.05. Vorlesung Do., 15.05. Vorlesung
Mo., 19.05. Vorlesung Do., 22.05. Übung
Mo., 26.05. Vorlesung Do., 29.05. GF
Mo., 02.06. Vorlesung Do., 05.06. Übung
Mo., 09.06. GF Do., 12.06. Vorlesung
Mo., 16.06. Vorlesung Do., 19.06. GF
Mo., 23.06. Vorlesung Do., 26.06. Übung
Mo., 30.06. Vorlesung Do., 03.07. Vorlesung
Mo., 07.07. Vorlesung Do., 10.07. Übung
Mo., 14.07. Vorlesung Do., 17.07. Vorlesung
Mo., 21.07. Vorlesung Do., 24.07. Übung


Literatur

  • P. Deuflhard, A. Hohmann, Numerische Mathematik 1 - Eine algorithmisch orientierte Einführung,
    5. Aufl., de Gruyter, 2019.
  • P. Deuflhard, F. Bornemann, Numerische Mathematik 2 - Gewöhnliche Differentialgleichungen,
    4. Aufl., de Gruyter, 2013.
  • S. Plato, Numerische Mathematik kompakt, 5. Aufl., Springer Spektrum, 2021.
  • W.H. Press, S.A. Teukolsky, W.T. Vetterling, B.P. Flannery, Numerical Recipes. The Art of Scientific Computing,
    3rd ed., Cambridge University Press, 2007.
  • N.J. Higham, Accuracy and Stability of Numerical Algorithms, 2nd ed., SIAM, 2002.
  • Lloyd N. Trefethen und David Bau III, Numerical Linear Algebra, SIAM, 1997.
  • G. H. Golub, Ch. F. Van Loan, Matrix Computations, 4th ed., Johns Hopkins University Press, 2013.
  • R. A. Horn, Ch. R. Johnson, Matrix Analysis, 2nd ed., Cambridge University Press, 2012.
  • D. S. Watkins, Fundamentals of Matrix Computations, 3rd ed., Wiley, 2010.
  • J. H. Wilkinson, The Algebraic Eigenvalue Problem, Clarendon Press, 1965.