Seminar: Der Poisson'sche Punktprozess



Aktuelles

Seminartermin: 20.+ 21. Februar 2017, 8 - 18 Uhr, Raum B252 .

Inhalt

Wie verteilt man Punkte rein zufällig in der gesamten Ebene?

Welche Eigenschaften besitzen die entstehenden zufälligen Punktmuster?

Der Poisson’sche Punktprozess bietet eine elegante mathematische Formalisierung, um derartige Fragen zu beantworten. Er bildet in vielen Fällen die Grundlage für die Modellierung von komplexeren Objekten, wie zufälligen Partikelsystemen aus der statistischen Physik oder zufälligen Netzwerken. Neben den klassischen Grundlagen wird im Seminar auch die Technik der Wiener-Ito Chaos Entwicklung eingeführt, die aktuell mit großem Erfolg zum Beweis von zentralen Grenzwertsätzen in der stochastischen Geometrie eingesetzt wird.
Das Seminar findet als Blockveranstaltung im Februar 2017 statt. Es richtet sich an Mathematikstudierende mit Schwerpunkt Wahrscheinlichkeitstheorie im Bachelorstudium, einzelne komplexere Vorträge können auch an Masterstudenten vergeben werden.

Leistungspunkte: 3 ECTS (Bachelor) bzw. 6 ECTS (Master).

Literatur

G. Last und M. D. Penrose. Lectures on the Poisson Process. Cambridge University Press, Cambridge, 2016. Vorläufige Fassung verfügbar online.

Vortragsplan

Der unten stehende Vortragsplan ist vorläufig. Der endgültige Vortragsplan wird in der Vorbesprechung am 18. Oktober fixiert.
Kapitel
Inhalt
Sprecher/Sprecherin
1+2+3
Grundlagen
Hirsch
4+5
Meckegleichung und Transformationen
TBA
7
Poissonprozess in einer Dimension
Mitterer
6
Charakterisierungen des Poissonprozess
Widl
8+9
Stationarität und Palmsche Verteilung
Blocher
10+11
Extra Köpfe und Allokationen
Pei
12
Poissonintegrale
TBA
15
Compound Poissonprozess
Lummer
16+17
Boolsche Modelle
Ramzews
18
Fockraum Darstellung
TBA
19+20
Perturbationsanalyse und Kovarianzidentitäten
Koppen
21+22
Normalapproximationen
Vlahovic